Kristallisationsbilder können als Fraktalobjekte betrachtet und unter dem Gesichts punkt ihrer Fraktaldimension miteinander verglichen werden. In Zusammenhang mit den Untersuchungen an Knollen transgener Kartoffelpflanzen mit der Empfindlichen Kristallisation (Knijpenga in diesem Heft) wurden 216 Stichproben von Kristallisationsbildern transgener Kartoffeln und deren Kontrolle digital erfasst, mathematisch-morphologisch verarbeitet und die Fraktaldimension des gewonne nen Objekts berechnet. Die statistischen Analysen der Resultate zeigen, dass die Fraktaldimension als bildnaher Formparameter geeignet ist, gentechnisch veränderte Konstrukte untereinander und von der nicht manipulierten Ausgangssorte zu unterscheiden.
N1 -Crystallisation pictures can be regarded as fractals and compared with each other with respect to their fractal dimension. In the context of sensitive crystallisation studies on tubers of transgenic potato plants (Knijpenga in this issue), digital scans of 216 random samples of crystallisation pictures of transgenic potatoes and controls were treated with a mathematical-morphological procedure and their fractal dimension calculated. Statistical analysis of the results shows that the fractal dimension, a form parameter that is closely related to the picture, is suitable for distinguishing genetically modified constructs from one another and from the unmodified parent variety.
Kristallisationsbilder können als Fraktalobjekte betrachtet und unter dem Gesichts punkt ihrer Fraktaldimension miteinander verglichen werden. In Zusammenhang mit den Untersuchungen an Knollen transgener Kartoffelpflanzen mit der Empfindlichen Kristallisation (Knijpenga in diesem Heft) wurden 216 Stichproben von Kristallisationsbildern transgener Kartoffeln und deren Kontrolle digital erfasst, mathematisch-morphologisch verarbeitet und die Fraktaldimension des gewonne nen Objekts berechnet. Die statistischen Analysen der Resultate zeigen, dass die Fraktaldimension als bildnaher Formparameter geeignet ist, gentechnisch veränderte Konstrukte untereinander und von der nicht manipulierten Ausgangssorte zu unterscheiden.
ST - Digitale Erfassung und Analyse von Kristallisationsbildern UR - https://dx.doi.org/10.18756/edn.83.66 Y2 - 2024-05-19 02:48:03 ER -