Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr aus der Welt wegzudenken. Sobald grosse Datenmengen auf Muster -- {\"A}hnlichkeiten und Unterschiede -- geprüft werden müssen, ist die Maschinenintelligenz unverzichtbar.
Als ich vor mehr als 40 Jahren meine Promotion gemacht habe, galt es als {\guillemotleft}Gesetz{\guillemotright}, dass die r{\"a}umliche Struktur eines Proteins aus der sog. Prim{\"a}rsequenz, d.i. die Reihenfolge der Aminos{\"a}uren (Bausteine), nie abgeleitet werden kann. 2020 pr{\"a}sentierte AlphaFold die dreidimensionale Struktur aller Proteine des Menschen und darüber hinaus Strukturen von Millionen Proteinen aus nicht menschlichen Lebewesen, von Bakterien, Pflanzen und Tieren -- abgeleitet aus der Prim{\"a}rstruktur und trainiert mit
Strukturen, die durch die experimentelle R{\"o}ntgenkristallografie ermittelt worden waren. Das Aufregende dabei war, dass AlphaFold die Strukturen in derselben Aufl{\"o}sung darstellen konnte, wie sie im Experiment erscheinen: 6-9 Angstr{\"o}m (6x10-10 m).
Heute modellieren vergleichbare KI-Verfahren die Wetterprognosen, die Klimaver{\"a}nderung und Kursverl{\"a}ufe von Aktien an der B{\"o}rse, sie diagnostizieren Krebserkrankungen, bevor der Histologe sie unter dem Mikroskop entdeckt, und sie steuern Autos ohne Fahrer durch den Verkehr.
}, annote = {Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr aus der Welt wegzudenken. Sobald grosse Datenmengen auf Muster -- {\"A}hnlichkeiten und Unterschiede -- geprüft werden müssen, ist die Maschinenintelligenz unverzichtbar.
Als ich vor mehr als 40 Jahren meine Promotion gemacht habe, galt es als {\guillemotleft}Gesetz{\guillemotright}, dass die r{\"a}umliche Struktur eines Proteins aus der sog. Prim{\"a}rsequenz, d.i. die Reihenfolge der Aminos{\"a}uren (Bausteine), nie abgeleitet werden kann. 2020 pr{\"a}sentierte AlphaFold die dreidimensionale Struktur aller Proteine des Menschen und darüber hinaus Strukturen von Millionen Proteinen aus nicht menschlichen Lebewesen, von Bakterien, Pflanzen und Tieren -- abgeleitet aus der Prim{\"a}rstruktur und trainiert mit
Strukturen, die durch die experimentelle R{\"o}ntgenkristallografie ermittelt worden waren. Das Aufregende dabei war, dass AlphaFold die Strukturen in derselben Aufl{\"o}sung darstellen konnte, wie sie im Experiment erscheinen: 6-9 Angstr{\"o}m (6x10-10 m).
Heute modellieren vergleichbare KI-Verfahren die Wetterprognosen, die Klimaver{\"a}nderung und Kursverl{\"a}ufe von Aktien an der B{\"o}rse, sie diagnostizieren Krebserkrankungen, bevor der Histologe sie unter dem Mikroskop entdeckt, und sie steuern Autos ohne Fahrer durch den Verkehr.
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