Development of a Comprehensive Method for Steigbild Characterization, Analysis and Interpretation

Elemente der Naturwissenschaft 99, 2013, S. 51-75 | DOI: 10.18756/edn.99.51

Zusammenfassung:

Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung einer rechnergestützten Beschreibung, Analyse und Interpretation von Steigbildern. Die Methode macht zwei Untersuchungen möglich. Sie erlaubt es erstens, die Relevanz von morphologischen Steigbildmerkmalen zu ermitteln, um Proben unterschiedlicher Herkunft zu gruppieren. Zweitens zeigt sie, in welchem Umfang diese Merkmale zu einer Charakterisierung von Kulturpflanzen unter verschiedenen Anbaubedingungen und mit unterscheidbaren physikalisch-chemischen und biologischen Eigenschaften beitragen. Fernziel ist die Erstellung einer mehrdimensionalen Datenbank, in welcher neben der Auswertung von Steigbildern auch solche anderer bildschaffender Methoden erfasst werden können. Die Datenbank soll so angelegt sein, dass sie auch Grundlage für unabhängige weitere Forschung sein kann. Ein weiteres Ziel ist die Definition von universellen, quantifizierbaren Kriterien unabhängig davon, ob es sich um Steigbilder, Kupferchloridkristallisationen oder Rundfilterchromatographie handelt. Für die Entwicklung der Methode wurden Steigbilder von 60 Proben von Weizenkörnern aus biologischem Anbau gemacht. Sie stammten von zehn verschiedenen Sorten (Sommerweizen) und wurden mit zwei verschiedenen Düngungsstufen an drei Orten angebaut. Zehn quantifizierbare Bildmerkmale wurden ermittelt und für die Beschreibung der Bilder verwendet. Einige Merkmale wurden mit einfachen PC-Programmen errechnet, andere direkt auf den originalen Steigbildern gezählt oder gemessen. Die Messdaten wurden mit HCA (hierarchical cluster analysis) und PCA (principal component analysis) und mit dem Mann-Whitney-Test ausgewertet. Der Vergleich der Ergebnisse von HCA und PCA zeigte eine Übereinstimmung der Gruppierung von morphologischen Merkmalen. Mit dem Mann-Whitney-Test konnte gezeigt werden, dass diese Merkmale einen signifikanten Einfluss auf die Aufteilung in Clusters hatten (gemessen mit der «Ward-Distanz»). Die Clusters, und demnach ausgewählte morphologische Merkmale, korrelierten auch mit ver- schiedenen Anbau Parametern: Sortenherkunft, Düngungsstufe und Ort, ebenso wie chemischen und biologischen Eigenschaften wie Eiweissgehalt, Unkrautdruck, Ährenschieben, Erntezeitpunkt und Ertrag. Weiterführende Studien werden zeigen, ob die vorgestellte Methode auch bei anderen Kulturpflanzen Clusterbildung aufgrund morphologischer Steigbildmerkmale ergibt und ob vergleichbare Korrelationen zwischen Steigbildmerkmalen und Anbaubedingungen auftreten.

Referenzen
  • Andersen, J.-O., Skjerbæk, K., Paulsen, M., Pyskow, B. (2004): Kvaliteten af udvalgte økologisk dyrkede vårhvedesorter belyst ved billeddannende metoder, Rapport nr. 2. Biodynamisk Forskningsforening.
  • Balzer-Graf, U. (2000): Vital Quality – quality research with picture-forming methods. Forschungsinstitut für Vitalqualität, Frick.
  • Fritz J., Athmann M., Kaut T., Köpke U. (2011): Grouping and classifica- tion of wheat from organic and conventional production systems by combining three image forming methods, Biological Agriculture & Horticulture: An International Journal for Sustainable Production Systems, 27: 3-4, 320-336
  • Hintze, J. (2004): NCSS and PASS. Number Cruncher Statistical Systems. Kaysville, UTAH. WWW.NCSS.COM
  • Kolisko, L. (1923): Physiologischer und physikalischer Nachweis der Wirksamkeit kleinster Entitäten. Arbeitsgemeinschaft anthroposophischer Ärzte. Stuttgart.
  • Larsen, S. H.1, Laursen, J.2, Pind, N.3, Pyskow, B.1 (2011): Udvikling af universel standardiseret metode til karakterisering, kemometrisk analyse og tolkning af stigbilleder. 1Foreningen for Stigbilledforskning, DK.2 Science, Københavns Universitet, DK. 3Aarhus Universitet, DK. 29 sider
  • Mandera, R. (1987): Gibt es einen Zugang zur Formensprache des Steigbilds? Elemente d. N., 46, S. 48-68
  • Mandera, R. (1995): Zur Metamorphose von Pflanzenorganen, Substanzqualitäten und Bildtypen im Steigbild, Tycho de Brahe Jahrbuch für Goetheanismus, S. 281-310
  • Mäder P., Pfiffner L., Niggli U., Balzer U., Balzer F., Plochberger K., Velimirov A., Besson J-M. (1993): Effect of three farming systems on yield and quality of beetroot in a seven year crop rotation. Acta Horticulturae 339, 11-31.
  • Skjerbæk, K., Pyskow, B., Zalecka, A., Kahl, J., Huber, M., Doesburg, P. (2004): International Research Project. Development and characterization of the capillary dynamolysis method analysis. Triangel Report no. 2.
  • Strüh, J. (1987): Grundlegende Phänomene bei der Ausbildung der Steigbildformen. Bildtypen und pharmazeutische Prozesse, Elemente d. N., Nr. 46, S. 22-47.
  • Tingstad, A. (2001): Kvalitet og metode. Stigbilleder til kvalitetsvurdering af fødevarer. Afhandling ved kemisk institut. Tidligere Kongelige Veterinær- og Landbohøjskole, nu Københavns Universitet
  • Ward J.H. (1963): Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, Journal of the American Statistical Association 58, 236-244 www.geometer.dk/
  • Zalecka, A. (2006): Entwicklung und Validierung der Steigbildmethode zur Differenzierung von ausgewählten Lebensmitteln aus verschiedenen Anbausystemen und Verarbeitungsprozessen, Universität Kassel
  • Zalecka, A, Kahl, J., Doesburg, P., Pyskow, P., Huber, M., Skjerbaek, K., Ploeger, A. (2010): Standardization of the Capillary dynamolysis method. BAH, 27 (1), 41-57.